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UNE NOUVELLE PROCEDURE concernant les conventions de stage est mise en place

L'ETUDIANT DEVRA SE CONNECTER SUR L'APPLICATION ELIPSE

elipse.univ-lyon1.fr

à l'aide de ses identifiants habituels de Lyon1.

Il devra ensuite suivre le cheminement de la saisie des informations contenues dans le document ci-dessous :

CONVENTION guide-de-formation-etudiant-elipse.pdf


Convention INTERNE = Si le service ou laboratoire d'accueil dépend ou est rattaché directement à l'UCBLyon 1

Convention EXTERNE = Si le service ou laboratoire d'accueil est un établissement privé

 

Après l'obtention de toutes les signatures :  

1 exemplaire sera conservé par le Secrétariat de Biologie Humaine

1 exemplaire sera à remettre à votre encadrant

1 exemplaire pour vous.


M2 PHAME - STAGES PROPOSES  

2017-2018

 

charte-stageM2.pdf

 

 

 

 

 

 

 

26/06/17

 Encadrant : Dr Sylvain Goutelle

Sujet : Optimisation posologique du busulfan en onco-hématologie pédiatrique.

Lieu de stage: CHU de Lyon

20/04/17

Encadrant: Pr M. Tod

Titre: Impact de l'inhibition des transporteurs d'efflux sur la concentration intra-hépatocytaire des inhibiteurs de tyrosine kinase.

Rationnel: les inhibiteurs de tyrosine kinase (ITK) sont substrats de différents transporteurs d'influx et d'efflux au niveau hépatocytaire. L'inhibition pharmacologique des transporteurs d'efflux est susceptible, dans certaines conditions, d'augmenter la concentration intra-hépatocytaire des inhibiteurs de tyrosine kinase, sans augmenter leur exposition systémique. Un modèle pharmacocinétique décrivant ce phénomème a été établi. Le travail consistera à rechercher, par simulation, quel est le meilleur candidat médicament parmi les ITK existants, pour tirer bénéfice de cette interaction pharmacocinétique.

Lieu de stage: EMR3738, faculté de médecine Lyon-sud

23/03/17

 Encadrants : Michel Ducher (michel.ducher@chu-lyon.fr) et Laurent Bourguignon

Sujet : Analyse, conception, et validation de modèles optimaux (parcimonieux) pour la prévision de l'évolution des maladies et l'aide au diagnostic en médecine

 par des méthodes de modélisation statistique issues de l'intelligence artificielle. Application à la maladie d' Alzheimer.

 

Lieu : Hôpitaux gériatriques du CHU de Lyon